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今日总结|市场层面竞品分析报告的一些小Tips

一分钟聊产品2021-01-10 08:58:26

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今日总结

市场竞品分析报告的一些小Tips



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之前在市场部门实习了一段时间,主要负责竞品方面的工作,这里也是把我的一些工作心得记录下来,希望能对大家有帮助。



首先先说几点tips:


1、报告定位上,市场部的竞品分析和产品的竞品分析会有一部分的重合,但侧重点是截然不同的。这也是源于部门工作职能上的差异。


2、竞品的选择上,竞品要尽量选的全面,但也不是说毫无针对性的全面,比方说,如果是一个做品质生活的电商平台,就不用把整个淘宝或者整个京东选取来当竞品(如果淘宝、京东中有对应的模块倒是可以选取),定位要精准一些,这样的分析报告才会较为有价值。


3、数据上,在进入公司之前,我们自己做一些竞品分析,数据是最难的部分,为了得到一些数据,会自己去网上找各种网站的报告,比如艾瑞、易观千帆等等,不过大部分不花钱的数据都是比较滞后或者准确性不太高的。而真正在公司里,一般会有专门的数据部门,需要什么数据可以直接和这些部门提需求,但也并非你的所有需求都能被满足(相反,大部分数据满足不了才是常态),所以需要得到一些比较特殊的数据,还是要自己花时间去琢磨怎么获取。数据拿到了,更重要的就是透过这些数据能看到的东西了以及自己的思考了,如果竞品分析报告仅有数据的罗列而没有思考分析部分,那么这样的一份报告是没有多少实际价值。


4、要从多方面去考虑问题,比如说在某一天或某段时间内,App的微信指数、百度指数激增就觉得这是一次比较成功的市场活动,有可能这些指数增长并未给产品带来多少新用户或者是日活的激增,出现这种情况也要重新定义一下这次活动。


5、数据敏锐度要高。每天过眼的一些数据如果有比较明显的变化就应该仔细思考一下数据变化背后的原因。


6、切忌从结果推原因也不要过于主观臆断了。


接下来要浅谈一下一份市场竞品分析报告需要哪些内容:


基本数据:


1、运营数据:无论是市场报告,产品报告还是其他部门的一些报告,运营数据都是很重要的参考数据。包括DAU、MAU、APP排行、销售量销售额数据、这些数据通常是第三方机构可以提供(但一般会有内部校准),或者数据组通过数据爬取以及其他方式所得。这一部分数据可以看出一些整体趋势,比如和竞品整体情况差距有多大,根据某段时间某些数据的激增,可以通过分析这段时间后面的一些市场、运营活动来查找原因。


2、用户数据:用户数据的话一般由用研部门提供,通过投放问卷,电话回访,线下访问得来的结果,包括产品用户的年龄、性别、消费水平、城市分布等。用户数据有利于后期的投放定位更加精准。竞品的用户数据不太好获取,但一些第三方平台、网络资讯也能为我们提供一些帮助。


3、舆情情况:通过对产品和竞品的舆情分析,可以大致的了解用户对相关产品的态度和定位。也可以了解近端时间来,产品及竞品的哪些相关“动作”会在用户群体中引起反响,并规避一些不必要的负面舆论。


4、广告、媒体投放情况:这个可以结合之前的运营数据挑选一些有价值的广告、媒体投放。


竞品动态分析:


这一部分里主要可以分析一下近段时间以来竞品的“大事件”(类似团队架构的调整、融资情况的更进等等)、一些主要的市场活动。


这一部分的内容往往也是这份报告的重头戏部分。数据来源可以是供应商,但有很多也需要平时多关注多积累行业的动态情况。在这一部分中也可以对近端自家产品或者竞品做得比较好的市场活动进行复盘,从成功的活动中吸取经验,从不太成功的活动中总结教训。


竞品的商品、产品结构变化:


对于电商平台而言,竞品的商品结构变化可以看出很多问题,平台上大规模上新某种类型的产品,一定程度上可能是该平台接下来准备主推该类产品,如果销售量、销售额也比较可观,就可以来分析一下这些举动的可借鉴性。也可以类比到其他的平台,若新产品结构发生了一些变化对运营数据等产生比较大的影响,也可以记录下来的。


当然这份报告里也还可以有一些其他内容,包括战略性活动,品牌活动等,杰出的运营活动等等。


今天的推文主要是对之前的工作做一个记录型分享

希望之后能有更全面更完整的版本产出~

感谢每一个

看到这一行的你~


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2017.10.27